Zuletzt geprüft: Juli 2026 · KI & Automatisierung

Prompting

Prompting heißt, einer KI präzise Arbeitsaufträge zu geben. Der Prompt ist die Eingabe: Aufgabe, Kontext, gewünschtes Format, Beispiele. Weil Sprachmodelle nur mit dem arbeiten, was im Prompt steht, entscheidet die Qualität der Anweisung über die Qualität des Ergebnisses. Gutes Prompting ist keine Geheimwissenschaft, sondern klares Briefing.

Warum dich das betrifft

Wer der KI schreibt „mach mir einen Instagram-Text“, bekommt Durchschnitt, denn das Modell rät, was gemeint ist. Wer Zielgruppe, Tonalität, Länge und ein Beispiel mitliefert, bekommt etwas Brauchbares. Der Hebel ist enorm: Zehn Minuten Denkarbeit im Briefing sparen stundenlanges Nachbessern. Es ist derselbe Unterschied wie zwischen einem guten und einem schlechten Briefing an einen Menschen.

Die offiziellen Leitfäden von Anthropic, OpenAI und Google sind übrigens frei zugänglich und besser als die meisten bezahlten Kurse. Was dort steht, deckt sich mit meiner Erfahrung: Kontext schlägt Tricks. Magische Zauberformeln braucht niemand.

Was dazugehört und was nicht

„Prompt Engineering“ als Berufsbild wird gern überhöht: Für den Alltag von Selbstständigen reicht solides Handwerk, das in Stunden lernbar ist. Aufwendig wird es erst bei automatisierten Workflows, in denen ein Prompt tausendfach zuverlässig funktionieren muss.

Was kostet das ehrlich?

Lernen kostet nichts außer Zeit: Die Anbieter-Leitfäden sind kostenlos. Wenn ihr als Team schneller werden wollt, gibt es das bei mir als kompakten KI-Workshop ab ca. 1.000 €, mit euren echten Aufgaben statt Spielbeispielen. In Workflows gehört Prompt-Pflege zur laufenden Betreuung, denn Modelle ändern sich und Prompts altern mit.

So gehe ich das an: Im KI-Workshop üben wir Prompting an euren echten Aufgaben. Danach schreibt dein Team Briefings, die funktionieren. Contact →